Ik cancelde deze maand mijn Canva-abonnement.
Een tool waar ik jarenlang wekelijks uren in versleet.
Ze waren wel zo slim om te vragen waarom ik vertrok. Te duur? Technische problemen? Gebruik je het niet vaak genoeg?
Mijn antwoord is de laatste maanden altijd hetzelfde: "omdat AI dit nu voor mij doet".
Want ja, de beruchte 'SaaSpocalyps' is ook in mijn tools voelbaar. Alleen gebeurt er tegelijk iets anders in mijn stack, en daar hoor ik veel minder over.
Twee bewegingen lopen door elkaar. Tools die verdwijnen omdat generieke LLMs zoals Claude en ChatGPT het even goed of beter doen. En tools die erbij komen, of net duurder worden, zodat ik beter met AI kan werken.
Het effect op mijn eigen stack.
Wat eruit ging
Vier abonnementen die ik de afgelopen maanden gecanceld heb, omdat Claude het overneemt. Sneller, en voor een fractie van de prijs.
- Canva en Gamma. Visuals maak ik nu met Claude Design.
- Zapier. Mijn automatiseringen draaien op scheduled tasks in Claude.
- Power BI. Dashboards zitten in Claude als live artifacts.
- Lovable. Websites en tools worden gegenereerd door Claude Code.
Wat erbij kwam
En dan het deel dat niemand verwacht: ik betaal vandaag voor tools die ik voor AI niet nodig had.
1. Een markdown-viewer (Obsidian)
AI werkt het liefst in markdown, dus in platte tekst. Alleen leest rauwe markdown voor een mens niet fijn, want alles staat vol hashtags en sterretjes. Obsidian lost dat probleem voor mij op. Ik plug Obsidian op een map met markdown-bestanden en het giet er een visuele interface over waardoor ze lezen en bewerken als Word-bestanden.
2. Een second brain (Notion)
Ik heb jaren op de gratis versie van Notion gezeten. Mijn contentplanning, mijn projecten, mijn to-do's, allemaal gratis en allemaal prima.
Tot ik begon te automatiseren.
Notion is de perfecte partner voor een AI-tool. Het is markdown-based, dus je AI leest en schrijft het moeiteloos. Het heeft een native connector in zowat élke AI-tool, zelfs in Microsoft Copilot (en da's uitzonderlijk, want die heeft maar een handvol externe connectoren).
Gelijk welke AI kan er dus gemakkelijk info uit ophalen en in neerpluggen. Enige nadeel: op de gratis versie kan je AI geen deftige queries en filters draaien. Wanneer ik Claude dus mijn LinkedIn-posts uit Notion automatisch in Buffer wilde laten inplannen, miste hij vijf van de zeven posts die klaarstonden. Een automatisering die je daarna manueel moet nakijken, is geen automatisering.
Dus betaal ik nu met plezier 23,5 euro extra per maand.
3. Spraak-naar-tekst (Wispr Flow)
Je spreekt tot vier keer sneller dan je typt. En de ingebouwde microfoons van AI-tools zijn matig tot ronduit slecht, zeker in het Nederlands.
Ik gebruik Wispr Flow. Ik druk op mijn FN-knop in eender welke tool en spreek gewoon in. Deze nieuwsbrief begon als een monoloog tegen mijn dashboard, want mijn auto blijft mijn productiefste werkplek.
Eerlijk: deze heeft waarschijnlijk de kortste levensduur van de vier. De ingebouwde spraakfuncties worden snel beter. Grote kans dat ik Wispr Flow binnen het jaar zelf weer opzeg. Maar voor nu is het een enorme productiviteitsboost.
4. Vergadernotities (Granola)
De winst zit niet enkel in het niet meer moeten noteren. Ze zit in wat er daarna gebeurt: elk verslag belandt automatisch in mijn 'AI second brain'. Een map op mijn computer met alle info over mij, mijn bedrijf en mijn interacties, waardoor mijn AI over twee maanden nog weet wat er in dat gesprek is afgesproken. Net op het moment dat ik op het punt sta dezelfde fout opnieuw te maken.
Welke tools overleven in een AI-first tijdperk?
Wat zes maanden geleden hot was, kan vandaag al passé zijn. Gamma.app is mijn beste bewijs. Een AI-native tool om presentaties te maken, nog geen jaar in mijn stack, en ondertussen alweer opgezegd omdat Claude het beter doet voor wat ik nodig heb. Lovable, een AI-tool om websites te bouwen, onderging hetzelfde lot.
Als zelfs de AI-native tools sneuvelen, wat blijft er dan overeind?
- Tools die een hele workflow in een domein dragen, niet één feature. Boekhoudsoftware met lokale wetgeving bijvoorbeeld, zoals Silverfin, Yuki of Octopus. Claude leest jouw factuur perfect uit. Maar hij dient je btw-aangifte niet in bij de FOD, hij hangt niet aan het Peppol-netwerk, en hij draagt geen enkele aansprakelijkheid als het misloopt.
- Tools die te niche zijn voor de grote labs. Praktijksoftware voor dierenartsen, notarissen, kinesisten. Kleine markt, diepe integratie met sectorsystemen, jaren kennis van hoe die mensen echt werken. Geen enkel AI-lab kijkt daar ooit naar om.
- Tools die de infrastructuur zijn waarop AI draait, niet de interface die AI vervangt. Notion, dus.
Ben je zelf SaaS-bouwer? Dan staat je strategie hierboven in drie bullets.
Zo hou je een toolstack leefbaar die elke maand verandert
1. Neem maandabonnementen, geen jaarabonnementen
Ik klik mezelf geen jaar meer vast aan een tool waarvan ik niet weet of ik hem over drie maanden nog nodig heb. Je betaalt per maand wat meer. Zie het als de prijs van je vrijheid.
2. Hou je stack maandelijks tegen het licht
Gooi je lijst met abonnementen in je AI en vraag:
Welke tools heb ik nog nodig, waar zit overlap, en wat neem jij ondertussen zelf over? Gebruik web search voor de meest actuele info.
Dat is een kwartier werk. Je kan het zelfs automatiseren door er een geplande prompt of scheduled task van te maken.
3. Zorg dat je informatie ook buiten je tool leeft
Dit is de belangrijkste. Al mijn skills, geplande taken en dashboards in Claude worden automatisch weggeschreven naar een archiefmap op mijn computer. Als ChatGPT morgen weer de beste is, ben ik op een half uur overgeschakeld.
Wil je weten welke abonnementen jij vandaag kan opzeggen?
Voor je AI-tool abonnementen kan overnemen, moet je er eerst goed mee leren werken.
Wanneer jij er klaar voor bent, help ik je graag die stap te zetten:
- AI-first Bootcamp (met focus op Claude): in vier weken leer je hoe je AI structureel inbouwt in je werkdag, van de juiste tools tot de workflows die je tijd écht terugwinnen. Verzeker één van de 15 plekjes voor augustus!
- Team Coaching (Copilot, Claude of ChatGPT): van een AI Keynote die je medewerkers maanden later nog aan het experimenteren houdt, tot een AI Academy waarop je team zijn eerste AI-agenten bouwt. Aangepast aan jouw level, toolstack en werkweek.
Liefs, Emma
