Wat zegt AI over jou als jij er niet bij bent?
Aug 28, 2026
Gisteren gaf ik de tweede sessie van het augustus-cohort van mijn AI-first Bootcamp. Het ging over versnellen met AI via skills.
Uitleggen wat een skill is en hoe het werkt, is het saaie deel. Dat kan je lezen in dit artikel over AI-skills.
Het leukste komt daarna: live tonen wat er gebeurt als ik zo'n skill loslaat op een echt bedrijf.
En dan nog het liefste op het bedrijf van één van de deelnemers.
Dat deed ik met mijn intake-prep skill. Ik gebruik de skill dagelijks in mijn eigen onderneming om het bedrijf door te lichten van iedereen die een kennismakingsgesprek met mij inplant (je bent bij deze gewaarschuwd).
Ik zie de gezichten van mijn Bootcamp-deelnemers dan meteen vertrekken: "please, don't pick me", hoor ik ze denken.
En logisch ook. Je wil zelf bepalen welk verhaal er over je bedrijf verteld wordt, dat van je goed uitgedokterde over-mij-pagina. Maar met AI moet je dat loslaten. Het graaft veel verder dan die ene pagina.
Je eerste kennismaking gebeurt al zonder jou erbij.
Mensen bereiden een gesprek met jou niet meer voor door je website te lezen. Ze laten een model je LinkedIn, je site en het nieuws over je uitkammen, en krijgen daar een profiel uit.
Of dat is toch hoe ik het doe, iemand die al volledig AI-first werkt. Dit is nog niet de norm. Precies daarom schrijf ik erover: je hebt nu nog tijd om het recht te zetten.
Want het blijft niet bij feiten. Dat is het stuk dat ik zelf onderschat had. Het model rapporteert niet alleen wat je doet. Het leidt af waar je zwak staat, en geeft dat door aan degene die de vraag stelde.
Wat mijn skill precies doet.
Mijn intake-prep skill draait telkens er een kennismakingsgesprek op mijn agenda staat. Hij kijkt naar het LinkedIn-profiel van het bedrijf, de website, nieuwsartikels en wat er over de sector geschreven wordt. Daar maakt hij een rapport van.
Wat erin staat:
- Een bedrijfsprofiel met kerngetallen. Omzet, aantal mensen, vestigingen.
- Wat je doet, uitgelegd zodat een tienjarige het begrijpt. Inclusief waar je je geld precies mee verdient.
- Hoe een typische werkweek er voor jou uitziet.
- Waar je uitdagingen zitten.
- Je concurrenten, en waarin jij van hen verschilt.
Daarnaast nog gespreksopeners, aannames, risico's en welk stuk van mijn aanbod het best aansluit bij jouw profiel. Maar dat is bijzaak voor dit artikel.
Alles dat ik terug krijg komt van wat jij, of iemand anders, ooit online heeft gezet over jouw bedrijf. Het model legt het alleen naast elkaar.
Oncomfortabel, maar zo nuttig.
De skill is ondertussen mijn gespreksopener in meer dan mijn trainingen.
Wanneer een klant bij een eerste gesprek zegt "zal ik ons even voorstellen?", zeg ik: dat heb ik al laten doen. Mag ik tonen wat AI over jullie vond, en corrigeer jij waar het misgaat?
Dat levert me vier dingen op. Tijdwinst, want we slaan het bedrijfsverhaal over. Bewijs dat ik AI-first werk, wat handig is als je dat verkoopt. Een gratis spiegel voor hen. En informatie over hun cultuur die ik nergens anders vandaan haal.
Zo zei ik ooit tegen de zaakvoerder van een KMO: "ik zie dat jullie 40 FTE's in dienst hebben." Hij corrigeerde meteen. "Ik heb het liever over mensen."
Die ene correctie zei me meer over dat bedrijf dan hun hele over-ons-pagina.
In die gesprekken zit ik aan de comfortabele kant van de tafel. Tot vorige week.
Toen liet ik AI op mezelf los.
Ik draaide mijn eigen skill op mijn eigen onderneming: emmadeclerck.ai. Ik wilde weten wat AI over mij vertelt aan een potentiële klant.
Bij sommige dingen sloeg hij de nagel op de kop. Zoals dit stuk, mijn bedrijf uitgelegd aan een tienjarige:
Stel dat een bedrijf voor al zijn medewerkers een supersnelle elektrische fiets koopt. Iedereen heeft hem, maar de meesten gebruiken hem alsof het een gewone fiets is.
Dat is ongeveer het probleem dat emmadeclerck.ai probeert op te lossen met AI.
Bedrijven hebben ChatGPT, Copilot, Claude of Gemini, maar medewerkers gebruiken die vaak alleen om eens een mail te herschrijven of een tekst samen te vatten. Emma leert hen hoe ze AI veel dieper in hun werk kunnen stoppen: niet alleen vragen stellen, maar terugkerende taken versnellen, workflows bouwen en delen van het werk automatiseren.
Daarna begon het te wringen.
Het verwees naar een Sortlist-pagina die ik zeven maanden geleden aanmaakte en sindsdien niet meer heb aangeraakt.
Het vond ook een oude LinkedIn-post over mijn AI Starter Pack dat niet meer bestaat.
En er blijken academici te bestaan die Emma De Clerck heten, aan de Universiteit Antwerpen en in Valencia. Het model schreef er zelf bij dat een minder zorgvuldige agent mij een doctoraat in Spaanse literatuur zou kunnen toeschrijven (er zijn ergere associaties, toch?).
Laat AI jou doorlichten voor iemand anders het doet.
Weet je eenmaal uit welke bronnen AI put, en die staan in het rapport, dan kan je bijsturen. Vier stappen. Je bent er een half uur mee bezig.
- Laat een model met web search een bedrijfsprofiel van jou maken. Vraag exact wat een prospect zou vragen: wat doen ze, voor wie, hoe ziet hun werkweek eruit, waar zitten hun uitdagingen, wie zijn hun concurrenten, wat zijn hun zwaktes?
- Wat klopt niet? Wat mist? En vooral: wat staat er wel, maar wil je niet dat het er staat?
- Zet ernaast wat je zou wíllen dat er staat. Het verschil is je to-do lijst.
- Lees de bronnenlijst, niet alleen het rapport. Die lijst laat zien wáár AI over jou gaat zoeken. Je eigen site staat er, dat wist je. De rest is het interessante deel: directories die je nooit aanmaakte, je LinkedIn profiel, blogartikels van partners, je eigen oude posts. Elke verouderde bron in dat lijstje blijft je profiel voeden tot je hem weghaalt.
Pro tip: doe deze test in een tijdelijke chat, niet in je gewone venster. In ChatGPT zet je die aan met het vinkje rechtsboven op het openingsscherm. Zo draait het model zonder je memory en zonder je eerdere gesprekken.
Wil je zelf zo'n skill bouwen?
De intake-prep skill hierboven heb ik zelf in elkaar gezet, met precies de info die ík wil weten voor ik een gesprek in ga. Het bespaart me uren opzoekwerk.
Jouw versie ziet er waarschijnlijk anders uit. Wanneer jij er klaar voor bent, help ik je dit graag personaliseren:
- AI-first Bootcamp (met focus op Claude): in vier weken leer je hoe je AI structureel inbouwt in je werkdag, van de juiste tools tot de workflows die je tijd écht terugwinnen. Zet je op de wachtlijst en ik breng je als eerste op de hoogte wanneer de volgende editie start.
- Team Coaching (Copilot, Claude of ChatGPT): van een AI Keynote die je medewerkers maanden later nog aan het experimenteren houdt, tot een AI Academy waarop je team zijn eerste AI-agenten bouwt. Aangepast aan jouw level, toolstack en werkweek.
Veelgestelde vragen.
Hoe bereiden prospects zich vandaag voor op een gesprek?
Niet meer door je website te lezen: ze laten een model je LinkedIn, je site en het nieuws over je uitkammen en krijgen daar een profiel uit. En het blijft niet bij feiten: het model leidt ook af waar je zwak staat, en geeft dat door aan degene die de vraag stelde.
Hoe laat ik AI mezelf doorlichten?
In vier stappen: laat een model met web search een bedrijfsprofiel van je maken zoals een prospect dat zou vragen, noteer wat klopt, wat mist en wat er niet hoort te staan, zet ernaast wat je zou willen dat er staat (het verschil is je to-dolijst), en lees vooral de bronnenlijst: elke verouderde bron blijft je profiel voeden tot je hem weghaalt.
Waarom doe ik die test in een tijdelijke chat?
Zo draait het model zonder je memory en zonder je eerdere gesprekken, en zie je wat een buitenstaander te zien krijgt. In ChatGPT zet je die aan met het vinkje rechtsboven op het openingsscherm.
Dit artikel verscheen eerst op 20 augustus 2026 in mijn nieuwsbrief Emma's AI Insights.
Emma Declerck | AI Trainer & Keynote Speaker. Ik leer zelfstandigen en teams AI-first werken, zodat ze uren per week vrijspelen voor wat er écht toe doet. Meer over mij.