Meeting notes automatiseren: mijn AI-agent in 5 stappen
Sep 23, 2026
Vriendenboekjes vond ik in de lagere school heel moeilijk om in te vullen.
Favoriete kleur. Favoriete eten. Favoriete dier.
Ik heb niet echt favorietjes. Kiezen is verliezen. Ik hou van veel kleuren, van veel vriendinnen, van veel soorten eten en van veel verschillende dieren.
Gelukkig zit Eloïse met haar bijna twee jaar nog niet in het vriendenboekjes-tijdperk. Ik heb dus nog even tijd voor ik er weer eentje moet invullen.
Hoewel…
Ik krijg vandaag verrassend vaak de vraag om de AI-variant van zo'n vriendenboekje in te vullen. Favoriete model, favoriete tool, favoriete prompt.
Nu vind ik het antwoord op die vragen een pak makkelijker dan mijn favoriete kleur benoemen.
Dus vraag je mij naar mijn favoriete AI-agent? Dan is het antwoord: mijn meeting follow-up agent, zonder twijfel. Zo'n favorietje dat ik er een hele nieuwsbrief aan ophang.
Zet je meeting notes aan het werk.
Ik hou van meetings. Ik ben een sociale vlinder. Van wat erna komt een pak minder.
AI je notities laten nemen is voor de meesten ondertussen een no-brainer. Daar schreef ik al over in dit artikel over mijn auto als productiefste werkplek en in dit artikel over mijn favoriete AI-tools.
Een notetaker aanzetten kost je vijf minuten, je kan er beter door luisteren en je krijgt een degelijk verslag terug.
Maar dan?
Dan stonden mijn notities er wel, maar ze bleven ook gewoon staan. Ik plakte ze in een chatvenster, vroeg om actiepunten, kopieerde die naar mijn to do-lijst, opende mijn CRM en typte de nieuwe contacten in. En de nuance uit een goed gesprek was weg zodra de volgende call begon.
Mijn notities waren geautomatiseerd. Mijn werk niet.
Zolang jij blijft copy-pasten en je tools en to do-lijst zelf bijwerkt, win je er structureel geen tijd mee terug. Je laat een groot deel liggen van wat AI vandaag al kan: proactief zelf taken uitvoeren, in jouw tools. Agentisch, heet dat.
De vijf stappen die mijn werkdag afsluiten.
Elke avond doorloopt mijn meeting follow-up agent dezelfde vijf stappen, zonder dat ik iets vraag:
- Hij haalt mijn meeting notes op bij mijn notetaker. Ik gebruik Granola.
- Hij zet ze in de juiste map van mijn AI second brain, zodat hij ze 2 maanden later nog kan bovenhalen. Een nieuwe klant krijgt zelfs zijn eigen map met submappen.
- Hij identificeert de dingen die hij zelf al in gang kan zetten. Een bevestigingsmail, een agenda-item, een rij in mijn contentplanning.
- Hij vult mijn to do-lijst aan met het denkwerk waarvoor hij mijn brein nodig heeft. De timings die ik nog moet bepalen. De beslissingen die ik nog moet nemen.
- Hij werkt mijn CRM bij met nieuwe bedrijven, contacten, opportuniteiten en interacties.
Ik moet alleen nog nakijken wat hij voorstelt.
Het eindrapport ziet er zo uit (voorbeeld met fictieve namen).
Kiezen is verliezen.
Mijn meeting follow-up agent is mijn favoriet. Maar net zoals ik veel favoriete kleuren, dieren en gerechten heb, heb ik ook veel andere favoriete flows.
Mijn content flow bijvoorbeeld. Die maakt van een ruwe brain dump een nieuwsbrief in mijn stijl, zet hem klaar op mijn websiteplatform en maakt er een gepersonaliseerde cover bij. Ook dit artikel dat je nu aan het lezen bent.
Of mijn sales flow. Die pikt warme leads op, zorgt dat ik voorbereid aan een kennismakingsgesprek begin, en bouwt in een paar minuten een gepersonaliseerd pitch deck. Bevestigt de klant? Dan rolt de offerte eruit.
Wil je zelf een agent die je to do's niet enkel noteert, maar ook uitvoert?
Wanneer jij er klaar voor bent, help ik je daarbij:
- AI-first Bootcamp (met focus op Claude): in vier weken leer je hoe je AI structureel inbouwt in je werkdag, van de juiste tools tot de workflows die je tijd écht terugwinnen. Je ziet al bovenstaande agents live aan het werk én je zet ze zelf op.
- Team Coaching (Copilot, Claude of ChatGPT): van een AI Keynote die je medewerkers maanden later nog aan het experimenteren houdt, tot een AI Academy waarop je team zijn eerste AI-agenten bouwt. Aangepast aan jouw level, toolstack en werkweek.
Veelgestelde vragen.
Wat doet een meeting follow-up agent?
Hij sluit je werkdag af. Elke avond haalt hij je meeting notes op bij je notetaker, zet ze in de juiste map van je second brain, identificeert wat hij zelf al in gang kan zetten, vult je to do-lijst aan met het denkwerk dat jij moet doen, en werkt je CRM bij met nieuwe bedrijven, contacten, opportuniteiten en interacties.
Waarom is een AI-notetaker alleen niet genoeg?
Omdat je notities dan wel geautomatiseerd zijn, maar je werk niet. Zolang je die notities zelf in een chatvenster plakt, de actiepunten overkopieert naar je to do-lijst en je CRM met de hand bijwerkt, win je er structureel geen tijd mee terug. Je hebt dan een snellere typist, geen agent.
Beslist zo'n agent zelf?
Nee. Hij identificeert wat er moet gebeuren en zet voorstellen klaar; het nakijken en goedkeuren blijft mensenwerk. Dat is precies wat het verschil maakt tussen een agent die je durft te laten draaien en een die je na een week weer uitzet.
Dit artikel verscheen eerst op 23 september 2026 in mijn nieuwsbrief Emma's AI Insights.
Emma Declerck | AI Trainer & Keynote Speaker. Ik leer zelfstandigen en teams AI-first werken, zodat ze uren per week vrijspelen voor wat er écht toe doet. Meer over mij.